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用数据说话的HR

2019-01-17

尽管HR每天加班加点工作,并且要求自己“站在公司的角度看问题”。但在企业管理者的眼里,HR的价值一直都在被质疑。

继托马斯·斯图沃特在《财富》杂志上扬言要“炸掉人力资源部”后,享誉全球的管理咨询大师拉姆·查兰也在《哈佛商业评论》上发表文章《分拆人力资源部!》。到了国内,首先对HR“动刀”的是华为,拆分了人力资源部的权限,“管人”的权力被分离。

01

HR最大的不公

努力工作却被低估价值

 

从来没有一个职业像HR这样,迫切希望证明自己的价值。很多HR没日没夜加班,力求把手头工作做好,还不切实际地想在员工和企业利益之间寻找平衡点。HR似乎想照顾到除了自己外所有人的利益。

可是即便如此,HR依然是“两头”不讨好:员工认为你是企业的发言人;而在企业管理者的眼里,你整个就是“花钱”的部门,任何HR决策在管理者眼里都近乎等于“成本”。

HR最大不公莫过如此,越是认真负责的HR,往往越委屈。可是问题恰恰在于,除了加班加点埋头苦干外,很多HR又不能或不知道如何证明自己的价值。

02

证明HR的价值

请用数据说话

 

如何衡量HR的价值实在是一个难题。哪种招聘方法效率最高?培训到底能给个人和组织带来多大收益?如何激励员工才能达到最好的效果?诸如此类的问题,始终难有精确答案。

为了证明自己的价值,很多伙伴常常发力过猛,甚至跑偏了方向。

做招聘的算着自己每天、每月、每年招了多少人,基础人事展示自己加了多少班、没休多少假、办了多少入/离职;培训HR数着一年来做了多少场培训;福利模块HR甚至统计了跑了多少人的社保公积金、发了多少人的福利、出错率保持在0%……

然而这些数据能证明的,只是你做了岗位工作,符合岗位要求,却远远不能证明你的工作对于企业的价值。

真正用数据说话的HR,是通过大数据获取有关组织和人才的信息,对企业在组织和人才上未来可能产生的问题进行预测、预警、预判,并据此向业务部门提出决策建议,从而推动企业经营。

无效的数字罗列并不具有价值,有价值的是能够有效改进或推进企业发展的数据。

03

学会用数据说话

HR最值钱的能力

HR用数据说话,从来不是一件简单的事情,也是HR工作里含金量高的工作之一。只是能够做好数据分析的HR专业人才却寥寥无几,大多数HR还是“埋头苦干”的状态,并没有认识到自己手里的数据的价值。

这种现状也直接导致这个人力资源分析岗位的火热。随便搜索一下招聘网站,对于2年以上经验的人力资源数据分析师年薪为18-90万,远高于同等经验水平的传统HR